大型语言模型（LLM）推理过程中的非确定性问题正成为制约科学研究可重复性的关键障碍。即使将温度参数调整为0（贪婪采样模式），ChatGPT等模型仍无法保证输出结果的确定性。这种现象不仅存在于API服务中，即使在本地...

当前深度学习训练规模不断扩大，如何高效利用多GPU资源成为关键挑战。最新技术分析揭示了并行化策略的核心在于设备网格（Device Mesh）的智能架构设计。设备网格作为PyTorch和JAX框架的核心抽象，将GPU集群组织为N维...

近日，网络安全领域取得了一项重要突破，研究人员成功利用多GPU并行计算技术，加速解密被Akira勒索软件加密的文件。Akira勒索软件以其复杂的加密算法和高效的传播能力而闻名，给全球企业和个人用户带来了巨大的数据...

Nvidia Warp是一款用于高性能GPU模拟和图形的Python框架。它提供了一个简单易用的接口，可以快速地实现GPU加速的模拟和图形计算。Nvidia Warp内置了一系列高效的数学库和图形库，可以大大提高计算效率和图像渲染质量...