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2025-03-14 talkingdev

利用多GPU加速解密Akira勒索软件加密文件

近日,网络安全领域取得了一项重要突破,研究人员成功利用多GPU并行计算技术,加速解密被Akira勒索软件加密的文件。Akira勒索软件以其复杂的加密算法和高效的传播能力而闻名,给全球企业和个人用户带来了巨大的数据...

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2025-03-11 talkingdev

Fastplotlib:GPU加速的高性能交互式绘图库

Fastplotlib是一款基于GPU加速的高性能交互式绘图库,专为需要快速处理和可视化大规模数据集的用户设计。通过利用现代GPU的强大计算能力,Fastplotlib能够显著提升绘图速度,同时保持高度的交互性。该库支持多种绘图...

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2025-02-24 talkingdev

Python开发者入门CUDA编程的全面指南

随着GPU加速计算在数据科学和机器学习领域的广泛应用,CUDA编程已成为开发者必须掌握的技能之一。本文为熟悉Python编程的开发者提供了一份详尽的CUDA编程入门指南。文章首先介绍了CUDA的基本概念,包括线程、块和网...

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2025-02-20 talkingdev

Python开发者入门CUDA编程指南

随着GPU在高性能计算领域的广泛应用,CUDA编程已成为加速计算任务的关键技术。对于Python开发者而言,掌握CUDA编程不仅可以提升计算效率,还能在深度学习、科学计算等领域发挥重要作用。本文将介绍如何利用NVIDIA的C...

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2025-01-07 talkingdev

HipScript:在浏览器中通过WebAssembly和WebGPU运行CUDA

一项名为HipScript的新技术允许用户直接在浏览器中运行CUDA代码,这得益于WebAssembly和WebGPU的强大支持。CUDA是由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型,通常用于执行GPU加速的计算任务。HipScript的出现,打破了传...

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2024-09-20 talkingdev

CuPy:为GPU量身定制的NumPy和SciPy替代品

CuPy是一个基于GPU的数组库,旨在为高性能计算提供与NumPy和SciPy兼容的API。它的设计使得用户能够在GPU上高效地执行数值计算,从而显著提升计算速度。CuPy采用了CUDA编程模型,支持多种GPU加速功能,包括矩阵运算、...

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2024-06-14 talkingdev

Nvidia Warp:高性能GPU模拟和图形的Python框架

Nvidia Warp是一款用于高性能GPU模拟和图形的Python框架。它提供了一个简单易用的接口,可以快速地实现GPU加速的模拟和图形计算。Nvidia Warp内置了一系列高效的数学库和图形库,可以大大提高计算效率和图像渲染质量...

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2024-05-24 talkingdev

构建交互式嵌入可视化的经验分享

一位热衷于交互式嵌入可视化的人士分享了他们在创建这种可视化过程中的精炼工作流程。这种可视化能够传达高维空间中实体之间的复杂关系。整个过程包括数据收集、构建共现矩阵、稀疏化矩阵、使用PyMDE进行嵌入,以及...

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