在人工智能模型的开发过程中，确保符合《通用数据保护条例》(GDPR)的要求至关重要。开发者可采用匿名化数据集或伪匿名化技术，从根本上规避隐私合规风险。若无法实现完全匿名化，则需通过强化数据安全措施（如加密存...

联邦学习领域迎来突破性进展，FUSED（Federated Unlearning with Sparse Efficient Deletion）系统通过创新的稀疏遗忘适配器技术，首次实现了联邦学习环境下的定向知识擦除与可逆操作。该技术通过在模型微调层植入轻...

来自arXiv的最新研究论文提出ReLearn框架，通过创新的数据增强和微调技术，解决了大语言模型（LLMs）中的关键挑战——'遗忘学习'（Unlearning）。该技术可精准移除模型训练数据中的特定信息，同时保持整体性能，对数据...

PostgreSQL Anonymizer是一个旨在帮助开发者和企业保护数据库中敏感信息的工具。随着数据安全法规越来越严格，如GDPR等，对数据隐私的保护变得尤为重要。PostgreSQL Anonymizer能够处理PostgreSQL数据库，实现对敏感...

近日，《The Verge》报道了OpenAI在为ChatGPT遵守欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）方面所面临的挑战。意大利数据保护机构最近质疑了GDPR下使用AI生成内容的合规性，这引发了人们对于在欧盟市场上如何进行的担忧。...