最新研究表明，通过延长思维链推理过程（Extended chain-of-thought reasoning），大型语言模型（LLMs）能够显著提升其置信度校准能力。这项发表在arXiv预印本平台的研究（编号2505.14489v1）揭示了传统即时响应模式...

近日，一项名为Chain of Draft的创新推理策略在arXiv预印本平台引发关注。该技术通过精简推理路径设计，在保持与经典Chain-of-Thought方法相当甚至更高准确率的前提下，显著降低了大型语言模型的token消耗量。实验数...

最新研究通过理论与实证分析揭示了单层Transformer模型在完成奇偶校验等复杂任务时的学习机制。研究表明，这类极简架构不仅能捕捉输入数据的配对关系，其训练动态还展现出与深层模型截然不同的特征。尤为值得注意的...

近日，GitHub上发布了一个名为CoT-UQ的创新框架，该框架旨在为大型语言模型（LLM）提供响应层面的不确定性量化。CoT-UQ通过集成链式思维（Chain-of-Thought, CoT）推理，能够更精确地评估模型在生成响应时的置信度。...

OpenAI近日公布了其GPT系列模型的未来发展路线图，计划在推出GPT-5之前，先发布GPT-4.5作为最后一个非链式思维（non-chain-of-thought）模型。GPT-5将实现o-series与GPT-series模型的统一，标志着OpenAI在大型语言模...

近日，一项关于CoT（Chain-of-Thought）推理在自回归图像生成领域的研究项目引发了广泛关注。该项目通过探索CoT推理的潜力，旨在提升自回归图像生成模型的表现。自回归模型在图像生成任务中通常依赖于逐步预测像素值...

最近的研究表明，链式思维（Chain-of-thought）在某些特定任务中可能会对性能产生负面影响。这一发现挑战了传统观点，即思考过程总是能提高人类的表现。实际上，在某些情况下，深入的思考反而可能使人类在完成任务时...

本文展示了链式思考（CoT）可以通过'...'代币进行混淆。这需要训练模型，但表明可能无法解读CoT步骤，模型可以隐藏思考过程。链式思考是一种新兴的人工智能技术，通过模拟人类思考过程，提高机器学习模型的决策质量...