AI芯片架构正沿不同技术路线加速分化。英伟达GPU强调可编程性与可扩展架构,在通用AI训练和推理生态中保持主导;谷歌TPU采用专用化设计,针对矩阵乘法进行深度优化,以更高能效支撑大规模深度学习负载;AMD Instinct...
Read MoreOpenAI正式预览了GPT-5.6 Sol的Ultrafast模式,该模式在推理速度上实现显著突破,最高可生成750个输出token/秒,整体处理速度达到标准模式的14倍。值得关注的是,这一性能提升并非通过切换更小的轻量模型来实现,而...
Read More美国芯片巨头AMD已同意收购多伦多AI芯片创业公司Taalas。这家由前AMD员工及Tenstorrent核心成员创立的公司,专注于将AI模型“硬连线”进定制硅片,从而在前沿推理场景中大幅打破计算与内存瓶颈。与传统依赖通用GPU或庞...
Read More本周,人工智能芯片制造商Cerebras Systems宣布完成约10亿美元的H轮融资,公司估值达到230亿美元。本轮融资由老虎环球基金领投,而知名风投机构Benchmark在此轮中投资了至少2.25亿美元。值得注意的是,Benchmark与Ce...
Read More据路透社援引知情人士消息,专注于人工智能训练领域的芯片制造商Cerebras Systems正计划重启其首次公开募股进程。该公司预计最快将于下周向美国证券交易委员会提交IPO申请,目标是在2026年第二季度完成上市。此举标...
Read More近期,人工智能领域的进步再次迎来了一个重要的里程碑。Llama 3.1 405B,一个领先的大型语言模型,现在在Cerebras AI加速器上运行时,实现了每秒969个令牌的处理速度,这在业界是一个显著的性能提升。Cerebras Infer...
Read MoreCerebras公司近日推出了其最新款的CS3晶圆芯片,该芯片具备训练高达24T参数语言模型的能力。CS3芯片的发布,标志着在人工智能领域对高性能计算芯片的需求得到了进一步的满足。这款芯片原生支持PyTorch,使得开发者能...
Read MoreCerebras是一家人工智能训练芯片制造商,近日发布了一个在其系统上训练大型模型的框架,名为gigaGPT。该框架非常简单易用,不需要将大型模型分割成多个GPU和节点进行训练。
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