在《麻省理工科技评论》的深度访谈中，谷歌DeepMind诺奖得主John Jumper揭示了AlphaFold超越传统蛋白质结构预测的突破性应用。这位2017年刚获得理论化学博士学位的科学家，如今正引领团队探索AlphaFold在药物设计、...

哈佛大学研究团队开发出新型人工智能工具PDGrapher，该模型通过分析基因-药物配对关系，能够预测使病变细胞恢复健康状态的有效组合，为帕金森病和阿尔茨海默病等神经退行性疾病的精准治疗提供突破性解决方案。PDGrap...

DeepMind最新推出的AlphaFold 3在分子结构预测领域实现重大突破，新增了对DNA、RNA及各类分子结构的预测能力，同时显著提升了复杂分子间相互作用的预测精度。这一突破性工具现通过欧洲分子生物学实验室（EMBL-EBI）...

Google DeepMind与Isomorphic Labs联手开发了第三代AlphaFold，这是一款强大的蛋白质折叠预测模型。他们正在推出AlphaFold Server，这是一种免费的与模型交互的方式。AlphaFold 3比前两代的准确性提高了50%。它准确...

DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯目前领导着谷歌统一的人工智能研究部门，致力于通过AlphaGo和AlphaFold等突破性成果保持科技巨头在人工智能领域的领先地位。尽管取得了成功，但将AI集成到实际产品中以及来自OpenAI的C...

AlphaFold被用于预测蛋白质折叠后的状态。通过添加可逆的流匹配，您可以在整个蛋白质领域显著提高建模能力。在蛋白质结构预测领域，AlphaFold目前是最先进的计算机程序之一，它使用深度学习技术来预测蛋白质的三维结...

Alphabet的等距堆叠在最新一笔交易中将增强谷歌DeepMind的AlphaFold AI技术，该技术预测蛋白质结构，以实现更快的靶点发现和化合物构建。这些交易涉及发现用于尚未公开的靶标的小分子疗法。这些公告是J.P. Morgan He...

随着AlphaFold等人工智能技术的不断发展，科学研究进展的速度也在大幅提高。最近，一项研究开发出了RoseTTAFold All-Atom，这是一种神经网络技术，可以对蛋白质、药品、维生素、DNA和糖等广泛的分子进行建模。研究人...