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2025-10-20 talkingdev

阿里云发布Aegaeon GPU池化系统,声称可降低82%英伟达GPU用量

阿里云最新推出的Aegaeon GPU池化技术系统在AI算力领域实现重大突破,通过创新的资源调度机制将大模型推理所需的英伟达GPU数量从1192片缩减至213片,降幅达82%。该系统目前已在阿里云模型市场完成beta测试,其核心技...

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2025-08-28 talkingdev

Cloudflare如何用更少GPU运行更多AI模型:Omni平台技术深探

Cloudflare近日公开了其内部AI模型部署平台Omni的技术细节,该平台通过轻量级隔离和内存超分配技术,实现在单个GPU上并行运行多个AI模型,显著提升边缘节点的计算资源利用率。Omni平台专为边缘计算环境设计,能够动...

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