随着AI编程代理的普及，代码生成速度大幅提升，工程师的工作重心正转向审查AI生成的代码——这一过程比编写代码更具挑战性。传统测试方法难以应对AI生成代码中的细微差别和潜在问题。预测性持续集成（Predictive CI）...

AWS近期预览了一款名为Kiro的革命性AI集成开发环境（IDE），该工具由Anthropic的Claude AI驱动，被定位为“代理型IDE”。Kiro通过先创建详细的技术规范和用户故事，再生成实际代码的工作流程，从根本上解决了当前AI生...

最新行业观察显示，AI编程工具正在深刻改变软件开发流程。这些工具擅长处理重复性编码工作，使经验丰富的开发者能将精力集中在创造性任务上，显著提升开发效率。然而，对于编程新手而言，AI工具可能带来负面影响——由...

在LlamaCon技术大会上，微软CEO萨提亚·纳德拉与Meta首席执行官共同揭示了人工智能在代码生成领域的重大突破。纳德拉透露，微软目前高达30%的代码由AI自动生成，这一数据标志着软件开发范式正在发生根本性变革。AI特...

最新研究揭示，AI生成的代码存在严重的安全隐患，可能对软件供应链造成灾难性影响。研究发现，AI生成的代码中经常包含不存在的库引用，这使得系统容易受到依赖混淆攻击。具体数据显示，测试的大型语言模型（LLM）生...

近日，ForeverVM推出了一项创新技术，允许开发者在持久化的沙盒环境中运行AI生成的代码。这一技术通过创建状态化的沙盒环境，使得代码可以在其中无限期运行，同时保持环境的状态不变。这对于测试和验证AI生成的代码...

随着人工智能技术的迅猛发展，安全开发的重要性再次凸显。本文总结了10个最佳实践，帮助您安全地采用AI技术，并提供保护措施，防范AI生成代码的风险，如提示注入和数据访问。这些最佳实践包括：1.识别和评估潜在的安...