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本研究介绍了LLM-FP4,这是一种新的方法,通过在训练后将大型语言模型的权重和操作转换为4位浮点值来压缩它们。近年来,由于NLP任务的快速发展,语言模型的大小和计算需求不断增加,这给模型的部署和使用带来了很多...