当前大型语言模型（LLM）的上下文窗口容量（约100万token）已无法满足企业级代码库的处理需求，这暴露出AI编程工具在复杂场景下的架构瓶颈。为解决这一问题，行业正推动“上下文堆栈”架构的演进，该架构整合了仓库概...

近期，Ada-LEval这一新基准测试的发布，旨在严格评估大型语言模型处理长篇及超长文本的理解能力。随着人工智能技术的不断进步，语言模型在处理文本信息方面的能力也越来越受到关注。Ada-LEval的推出，不仅为研究人员...