软件开发领域迎来突破性进展——Sentry正式推出基于生产环境数据的AI代码审查工具Seer。与传统仅检测语法错误和代码风格的AI工具不同，Seer通过分析企业实际生产环境中的错误历史、性能数据和代码提交记录，构建出独特...

软件开发公司Sentry正式推出AI代码审查功能的测试版，该功能通过融合代码变更内容与系统历史错误数据，提供精准的生产环境风险预测。与传统代码审查工具不同，Sentry的AI系统会分析开发者修改涉及的函数调用、类依赖...

软件开发团队迎来重大技术升级——Sentry正式推出AI代码审查测试版，该功能通过融合代码变更与系统历史错误数据，实现生产环境风险的精准预测。与传统代码审查工具不同，Sentry的AI引擎会分析开发者修改涉及的函数调用...

Sentry近日推出与AI编程助手Cursor深度集成的Model Context Protocol（MCP）服务，彻底改变了开发者的生产环境调试工作流。传统调试需要开发者在IDE和错误监控平台间频繁切换，手动复制错误详情、堆栈跟踪和用户影响...

人工智能在制造代码缺陷方面表现突出，但它能否同样高效地解决问题？Sentry最新推出的AI代理Seer给出了肯定答案。作为目前唯一能全面利用Sentry平台上下文数据的AI工具（包括错误报告、堆栈追踪、提交历史、日志、链...