Prime Agent是Prime Intellect发布的一款开源自我改进编码工具，其核心架构围绕递归语言模型（RLM）和持续训练框架（Continual Harness）两大抽象展开。该框架通过更优的上下文管理、多智能体协同与长期评估机制，赋...

大型语言模型的部署成本一直是其广泛应用的主要障碍之一。一篇来自AlphaXiv的最新研究提出了一种创新解决方案：通过强化学习微调递归语言模型（RLMs）。该方法的核心在于训练一个共享的策略，同时驱动父模型和子模型...

斯坦福大学研究人员提出的递归语言模型（RLMs）实现了突破性的推理架构创新。该模型通过REPL环境将输入上下文分解为可交互变量，实现了对无限长上下文的递归处理。在OOLONG基准测试中，基于GPT-5-mini构建的RLMs模型...