三星蒙特利尔AI实验室最新研究《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》提出突破性方法，通过递归架构使参数量极少的神经网络具备复杂推理能力。该研究在arXiv公开的论文（编号2510.04871）中展示...

谷歌最新一期Release Notes播客深度解析了I/O 2025大会的AI技术突破，重点介绍了三大核心创新：1) Gemini 2.5 Pro Deep Think作为下一代多模态AI系统，通过增强的递归神经网络架构实现复杂逻辑推理，其万亿级参数规...

苹果公司最近发布了一个名为CoreNet的库，用于训练深度神经网络。这个库旨在帮助开发者更快速、更方便地构建和训练深度学习模型，提高模型的准确性和性能。CoreNet提供了一系列的工具和接口，包括卷积神经网络、递归...