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近期GitHub开源项目EAR提出了一种突破性的视觉自回归生成方法,通过采用严格适当评分规则(如能量评分)绕过了传统量化步骤,直接在连续数据空间中进行生成。该技术摒弃了传统概率建模的约束,通过数学上严谨的评分...