一项突破性的研究提出了一种无需任何人工偏好标注即可训练视觉语言模型评判者的全新框架。该框架的核心在于通过自我合成数据实现迭代式自训练,从而摆脱了对昂贵且易过时的人工标注的依赖。其工作流程分为三个阶段:...
Read More据《纽约时报》记者Lora Kelley报道,在人工智能技术迅猛发展的时代背景下,近期涌现出一股引人注目的企业战略转型浪潮。包括Airtable、Handshake和Opendoor在内的多家知名科技公司,相继公开宣布正在进行“重构”或“...
Read MoreOpenAI正在开发一项名为‘群聊’的新功能,将允许多个用户加入同一对话线程,实现用户间及用户与AI的实时互动。该功能突破传统单用户对话模式,支持团队通过定制系统提示词框定讨论方向,并可手动控制AI介入时机,例如...
Read More加州大学伯克利分校研究团队开发的进化编码智能体OpenEvolve,成功将大型语言模型转化为自主代码优化器,在混合专家模型负载平衡任务中取得重大突破。该系统通过模拟自然选择机制,使LLM能够自主探索算法空间,最终...
Read More在近期播客访谈中,OpenAI创始研究员、AI领域权威安德烈·卡帕西针对通用人工智能发展路径提出关键见解。他系统阐述了AGI实现时间线的技术瓶颈,指出当前模型仍处于‘动物级’感知智能阶段,距离具备抽象推理能力的‘幽...
Read MoreBun 1.3版本标志着这一高性能JavaScript运行时的重大进化,正式转型为全栈开发平台。本次更新核心在于集成了具备热重载功能的完整开发服务器,显著提升了前后端协同开发效率。在数据库支持方面,Bun内置了MySQL和Red...
Read More清华大学与斯坦福大学联合研究团队近日发布突破性研究成果ReasoningBank,该框架通过构建推理记忆系统解决长期困扰大语言模型智能体的历史经验复用难题。传统智能体在持续执行现实任务时,往往将每次交互视为独立事...
Read MoreVision-Zero项目提出了一种突破性的视觉语言模型训练范式,通过生成式对抗游戏实现自监督学习。该框架的核心创新在于利用任意图像对构建竞争性视觉游戏,使模型在无需人工标注的情况下,通过策略性自我博弈持续优化...
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