近期发表于arXiv的研究ThinkLite-VL通过创新性地应用蒙特卡洛树搜索（MCTS）技术量化样本难度，在视觉语言模型（VLM）领域取得突破性进展。该方法仅需11,000个训练样本即可显著提升模型推理能力，且无需依赖知识蒸馏...

Unsloth团队针对DeepSeek最新R1模型成功开发出创新量化方案，其核心突破在于将混合专家（MoE）层压缩至惊人的1.58bit，同时通过动态量化技术保持其他模块在4-6bit精度。研究发现，模型Tokenizer的特殊结构为量化带来...

近日，GitHub上开源了一个名为Mobile-VideoGPT的轻量级多模态视频模型，其参数量不足10亿（1B），却通过创新的双视觉编码器和令牌剪枝技术，实现了在边缘设备上的实时推理能力。这一突破性进展为移动端和物联网设备...

近期，OpenAI、微软和Meta等领先的人工智能公司正在通过“蒸馏”技术，利用大型语言模型（LLM）作为“教师”来训练更小的系统，从而创建更具成本效益的AI模型。这种技术通过将复杂模型的知识“蒸馏”到更轻量级的模型中，...

近期，Hacker News上的一篇帖子引发了社区的热烈讨论，主题是关于小型语言模型（LLM）的创新应用。在这个数据驱动的时代，大型语言模型以其强大的功能和广泛的应用而备受瞩目。然而，小型语言模型以其较小的规模和较...

近日，一群AI工程师发布了他们的新研究成果，声称一种新算法能够显著降低人工智能的能耗达95%。这一突破性进展可能会为AI技术的可持续发展提供新的解决方案，尤其是在当前全球对能源效率要求日益严苛的背景下。该算...

Starbase作为一个创新的平台，致力于将SQLite技术扩展到边缘计算环境。通过优化SQLite的性能和资源利用，Starbase为开发者提供了一个高效的数据库解决方案，特别适用于物联网和边缘设备的应用场景。该平台的设计理念...

Llama 3.2 是一款全新的开源可定制模型，旨在推动边缘AI和计算机视觉的发展。该模型的设计能够灵活适应多种应用场景，从智能监控到无人驾驶汽车，Llama 3.2 提供了强大的支持。其核心优势在于可定制性，使开发者能够...