近日，自然语言处理领域迎来一项重要技术突破——MiniPLM框架正式发布。该框架创新性地提出了一种高效的小型语言模型（SLM）预训练方法，通过从大型语言模型（LLM）中提取知识进行蒸馏训练，显著提升了小模型的性能表...

Prima CPP是llama.cpp的一个扩展项目，旨在通过内存映射（mmaping）技术，使大型模型能够在低内存环境中高效运行。这一技术突破为资源受限的设备部署先进AI模型提供了可能，尤其适用于边缘计算和移动端场景。通过优...

McGill-NLP实验室推出的Nano Aha Moment项目在GitHub开源，该项目通过极简架构实现高性能深度学习训练——仅需单个文件和一块GPU即可完成从零开始的完整参数调优，并复现了DeepSeek R1-Zero模型的训练范式。这一突破性...

开源项目Orpheus近期引发开发者社区关注，该项目通过C++实现了一个高效易用的文本转语音(TTS)系统。与Llama.cpp类似，其最大技术亮点在于完全脱离GPU依赖，仅需简单安装即可在普通计算设备上运行，显著降低了语音合...