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2025-10-20 talkingdev

软件开发的问责困境:如何用“产品赌注”破解业务与技术的认知鸿沟

在软件开发领域,业务部门与技术团队之间长期存在认知鸿沟——业务方常将软件创作误解为线性交付的工程项目,试图套用传统项目管理模式进行管控,这种错位导致开发效率低下与资源浪费。为打破僵局,技术部门需借鉴销售...

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2025-09-23 talkingdev

集成开发指南:自研还是购买?Prismatic解析B2B应用集成战略

随着企业级软件市场的快速发展,到2025年,集成能力已成为B2B应用不可或缺的核心组成部分。Prismatic最新发布的指南深入探讨了企业面临的关键抉择:是投入内部资源自建集成系统,还是采用第三方集成平台即服务(iPaa...

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2025-06-25 talkingdev

PS3技术突破:实现4K分辨率视觉预训练,VILA-HD模型基础奠定

NVIDIA实验室最新发布的PS3技术,通过选择性编码(selective encoding)实现了高达4K分辨率的视觉预训练,为VILA-HD模型提供了技术基础。这一突破显著提升了计算机视觉领域的高分辨率数据处理能力,解决了传统方法在...

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2025-04-16 talkingdev

图灵公司发布白皮书:如何最大化提升大型语言模型(LLM)的投资回报率

图灵公司最新发布的《最大化您的LLM投资回报率》白皮书揭示了影响大型语言模型(LLM)实际应用效果的关键因素。研究表明,模型性能不足往往并非源于算力限制,而是由训练目标偏差、评估体系缺陷和优化策略缺失等隐形...

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2025-01-14 talkingdev

高效调试指南:掌握规则以发现最隐蔽的问题

调试是软件开发中不可或缺的一部分,它帮助开发者识别并修复代码中的错误。2004年发布的《Debugging: Indispensable rules for finding even the most elusive problems》中详细介绍了一套调试规则,这些规则能够帮...

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2024-11-27 talkingdev

为什么你或许不需要Kubernetes

Kubernetes以其强大的容器编排能力成为许多企业的首选技术。然而,并非每个应用场景都适合使用Kubernetes。本文作者通过自身经验分享,探讨了Kubernetes在某些情况下可能并不适用的情况。Kubernetes虽然功能强大,但...

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2024-10-30 talkingdev

矢量向量数据库的错误抽象

矢量向量数据库在处理现代数据和人工智能应用中的重要性日益增加,但有观点认为它们并不是最佳的抽象层。传统数据库和矢量数据库各自有其优势和局限性,使用不当可能导致性能瓶颈和资源浪费。许多开发者在构建基于LL...

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2024-09-06 talkingdev

Serverless-registry:基于Workers和R2的Docker注册中心

Serverless-registry是一种创新的Docker注册中心,它以Workers和R2为基础架构,提供了高效、灵活的容器镜像存储解决方案。这种新型注册中心旨在消除传统Docker注册中心的限制,利用无服务器架构的优势,确保高可用性...

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