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2026-09-07 talkingdev

开源|Random Attention:随机采样KV缓存淘汰,让大模型推理更高效

Salesforce AI Research 发布了 Random Attention 代码仓库,对应论文《Random Attention: Rethinking KV Cache Eviction for Efficient Reasoning》。在大语言模型推理中,KV缓存占用大量显存,现有方法通常依赖学...

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2026-09-04 talkingdev

开源|WebLLM:基于WebGPU在浏览器中高性能运行开源大模型

WebLLM 是 MLC AI 推出的高性能浏览器端大语言模型推理引擎,它借助 WebGPU 将开源模型的加载与推理全过程放在用户浏览器内完成,不需要后端服务器。该项目提供兼容 OpenAI 的 API,可支持流式输出、JSON 模式等聊天...

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2026-05-06 talkingdev

Gemma 4 加速推理:多Token预测草案技术实现3倍速提升

Google最新发布的Gemma 4模型通过引入多Token预测(Multi-Token Prediction, MTP)草案机制,显著降低了延迟瓶颈,提升了开发者的交互响应体验。该技术利用一种专门的投机性解码(Speculative Decoding)架构,在不...

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2026-02-23 talkingdev

开源|突破显存限制:开发者实现单张RTX 3090运行Llama 3.1 70B,NVMe直连GPU绕过CPU

近日,在GitHub上开源名为“ntransformer”的高效大语言模型推理引擎项目,其核心创新在于探索并实现了通过NVMe存储设备直接与GPU通信,绕过CPU和系统内存的传统数据路径,从而在消费级显卡RTX 3090上成功运行了参数量...

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2026-02-13 talkingdev

开源模型+Blackwell架构:头部推理服务商实现AI成本骤降10倍

近日,多家领先的AI推理服务提供商,包括Baseten、DeepInfra、Fireworks AI和Together AI,宣布通过在其服务中部署基于NVIDIA Blackwell架构的GPU并运行开源模型,成功将每次推理的令牌成本大幅降低了高达10倍。这一...

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2025-12-25 talkingdev

英伟达豪掷约200亿美元收购AI芯片创企Groq资产,创下史上最大规模交易

据CNBC独家报道,全球人工智能芯片巨头英伟达(Nvidia)正在进行其有史以来规模最大的一笔收购,将以约200亿美元的现金,收购成立九年的AI芯片初创公司Groq的资产。这笔交易不仅刷新了英伟达自身的收购纪录,也成为...

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2025-12-01 talkingdev

技术解析:Prompt缓存如何工作?深度剖析vLLM的Paged Attention与自动前缀缓存机制

在大型语言模型推理优化领域,Prompt缓存技术正成为提升服务效率、降低计算成本的关键前沿技术。本文深入解析了Prompt缓存的核心工作原理,特别聚焦于vLLM框架中创新的Paged Attention机制及其实现的自动前缀缓存。...

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2025-11-24 talkingdev

揭秘大语言模型推理机制:从输入到输出的技术全流程

大语言模型(LLM)作为基于Transformer架构的神经网络,通过并行分析完整序列并计算词语间的全局关联性,实现了自然语言处理的突破性进展。在推理过程中,模型首先将输入文本转化为数字化的词元嵌入向量,随后通过Tr...

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