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2026-02-23 talkingdev

开源|突破显存限制:开发者实现单张RTX 3090运行Llama 3.1 70B,NVMe直连GPU绕过CPU

近日,在GitHub上开源名为“ntransformer”的高效大语言模型推理引擎项目,其核心创新在于探索并实现了通过NVMe存储设备直接与GPU通信,绕过CPU和系统内存的传统数据路径,从而在消费级显卡RTX 3090上成功运行了参数量...

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2026-02-13 talkingdev

开源模型+Blackwell架构:头部推理服务商实现AI成本骤降10倍

近日,多家领先的AI推理服务提供商,包括Baseten、DeepInfra、Fireworks AI和Together AI,宣布通过在其服务中部署基于NVIDIA Blackwell架构的GPU并运行开源模型,成功将每次推理的令牌成本大幅降低了高达10倍。这一...

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2025-12-25 talkingdev

英伟达豪掷约200亿美元收购AI芯片创企Groq资产,创下史上最大规模交易

据CNBC独家报道,全球人工智能芯片巨头英伟达(Nvidia)正在进行其有史以来规模最大的一笔收购,将以约200亿美元的现金,收购成立九年的AI芯片初创公司Groq的资产。这笔交易不仅刷新了英伟达自身的收购纪录,也成为...

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2025-12-01 talkingdev

技术解析:Prompt缓存如何工作?深度剖析vLLM的Paged Attention与自动前缀缓存机制

在大型语言模型推理优化领域,Prompt缓存技术正成为提升服务效率、降低计算成本的关键前沿技术。本文深入解析了Prompt缓存的核心工作原理,特别聚焦于vLLM框架中创新的Paged Attention机制及其实现的自动前缀缓存。...

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2025-11-24 talkingdev

揭秘大语言模型推理机制:从输入到输出的技术全流程

大语言模型(LLM)作为基于Transformer架构的神经网络,通过并行分析完整序列并计算词语间的全局关联性,实现了自然语言处理的突破性进展。在推理过程中,模型首先将输入文本转化为数字化的词元嵌入向量,随后通过Tr...

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2025-09-16 talkingdev

PyTorch与vLLM联手实现分解式推理,大幅提升大语言模型生产环境性能

Meta公司内部团队与vLLM、PyTorch展开深度技术合作,成功推出预填充/解码分离技术(prefill/decode disaggregation),这项突破性技术显著提升了大规模语言模型在生产环境中的推理性能。通过将推理过程分解为预填充...

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2025-08-29 talkingdev

开源|oLLM:轻量级Python库实现消费级GPU运行100K上下文大模型

近日,GitHub上开源项目oLLM引发开发者社区广泛关注。该项目是一个专为大上下文语言模型推理设计的轻量级Python库,其核心突破在于仅需8GB显存的消费级GPU即可运行Llama-3.1-8B-Instruct等模型处理长达10万token的上...

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2025-08-20 talkingdev

开源|Lemonade:高性能本地大语言模型推理服务器

Lemonade是一个专为现代计算硬件优化的开源推理服务器,致力于帮助开发者和研究者在本地高效运行大型语言模型。该项目通过集成最先进的推理引擎,可自动适配不同厂商的NPU(神经网络处理器)和GPU硬件平台,实现计算...

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