Salesforce AI Research 发布了 Random Attention 代码仓库,对应论文《Random Attention: Rethinking KV Cache Eviction for Efficient Reasoning》。在大语言模型推理中,KV缓存占用大量显存,现有方法通常依赖学...
Read MoreWebLLM 是 MLC AI 推出的高性能浏览器端大语言模型推理引擎,它借助 WebGPU 将开源模型的加载与推理全过程放在用户浏览器内完成,不需要后端服务器。该项目提供兼容 OpenAI 的 API,可支持流式输出、JSON 模式等聊天...
Read MoreGoogle最新发布的Gemma 4模型通过引入多Token预测(Multi-Token Prediction, MTP)草案机制,显著降低了延迟瓶颈,提升了开发者的交互响应体验。该技术利用一种专门的投机性解码(Speculative Decoding)架构,在不...
Read More近日,在GitHub上开源名为“ntransformer”的高效大语言模型推理引擎项目,其核心创新在于探索并实现了通过NVMe存储设备直接与GPU通信,绕过CPU和系统内存的传统数据路径,从而在消费级显卡RTX 3090上成功运行了参数量...
Read More近日,多家领先的AI推理服务提供商,包括Baseten、DeepInfra、Fireworks AI和Together AI,宣布通过在其服务中部署基于NVIDIA Blackwell架构的GPU并运行开源模型,成功将每次推理的令牌成本大幅降低了高达10倍。这一...
Read More据CNBC独家报道,全球人工智能芯片巨头英伟达(Nvidia)正在进行其有史以来规模最大的一笔收购,将以约200亿美元的现金,收购成立九年的AI芯片初创公司Groq的资产。这笔交易不仅刷新了英伟达自身的收购纪录,也成为...
Read More在大型语言模型推理优化领域,Prompt缓存技术正成为提升服务效率、降低计算成本的关键前沿技术。本文深入解析了Prompt缓存的核心工作原理,特别聚焦于vLLM框架中创新的Paged Attention机制及其实现的自动前缀缓存。...
Read More大语言模型(LLM)作为基于Transformer架构的神经网络,通过并行分析完整序列并计算词语间的全局关联性,实现了自然语言处理的突破性进展。在推理过程中,模型首先将输入文本转化为数字化的词元嵌入向量,随后通过Tr...
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