Sentence Transformers最新升级引入对稀疏嵌入模型训练的支持，这一技术突破特别适用于混合搜索和重排序场景。该博客详细解析了模型的核心组件与训练步骤，并重点介绍了基于SPLADE架构的现成模型。稀疏编码技术通过...

在大型语言模型（LLM）时代，推荐与搜索系统正经历从传统物品ID到丰富'语义ID'（Semantic IDs）的重大转型。这一变革引入了生成式检索和多模态嵌入技术，显著提升了系统处理冷启动覆盖、长尾内容发现的能力，并实现...

GitHub最新开源项目CoRT（Code Interpreter Reasoning）提出了一种创新的方法，通过提示工程（hint engineering）对大语言模型进行后训练（post-train），使其能够将复杂计算任务智能分配给外部代码解释器执行。这一...

Nanonets-OCR-s是一款前沿的图像转Markdown OCR模型，其能力远超传统文本提取技术。该模型通过智能内容识别和语义标记，能够将文档转化为结构化的Markdown格式。它不仅理解文档结构和内容上下文，还能输出智能格式化...

Mistral最新推出的Codestral Embed代码专用嵌入模型在检索基准测试中表现卓越，全面超越当前主流替代方案。该模型创新性地提供可定制维度与精度级别，使开发者能够根据实际需求灵活调整存储空间与性能表现的平衡点。...

中国人民大学自然语言处理实验室推出的WebThinker框架，标志着大语言模型（LRMs）向自主科研领域迈出关键一步。该开源项目通过构建深度研究架构，使LRMs具备三项突破性能力：1）智能化的全网信息检索系统，可自主定...

人工智能研究机构Inception Labs近日正式发布了商用级扩散语言模型Mercury，标志着自然语言处理技术向大规模商业化应用迈出重要一步。该模型基于先进的扩散概率模型框架，通过多阶段训练策略实现了文本生成的稳定性...

Cohere公司最新推出的Embed 4多模态嵌入模型，代表了企业级AI搜索与检索技术的重大突破。该模型具备三大核心优势：首先，在100多种语言中实现了领先的多模态与多语言处理能力，大幅提升跨语言业务场景的适用性；其次...