开放AI的首席科学家经常讨论的一个观点是，压缩可能是实现智能的全部所需。在这段演讲中，他基于Kolmogorov复杂性理论，探讨了神经网络如何在他们所学习的表示中寻求简单性。他提供了一种在这个行业中罕见的清晰思考...

关于LK-99是室温超导体的非凡说法已被证明是错误的。有证据表明，随着温度的降低，该材料的电阻实际上会增加。几个视频中看到的抗磁性本身并不是很有趣，因为有许多抗磁性材料没有革命性的应用。虽然LK-99可能不是一...

本文是对LLMs领域近几年发展的总结，旨在帮助行外人士了解LLMs是什么、可以用于什么、如何训练它们以及在使用它们时所面临的挑战，包括安全性、效果和伦理等方面。文章包含了演讲中的带有注释的幻灯片以及额外的笔记...

最新研究中，科研人员引入了一种名为‘聚焦线性注意力’的新方法，使变压器（Transformers）变得更为高效和强大。研究人员设计了新的映射函数和秩恢复模块，旨在在保持计算需求较低的同时，提升模型的性能。这一突破性...

YouTube已经开始在搜索和观看页面上测试AI生成的视频摘要。这些新的AI摘要不会取代内容创作者编写的视频描述。这是YouTube在进一步利用人工智能技术来改善用户体验的一个尝试，通过AI生成的摘要，用户可以更快地获取...

你是否曾经希望AI能够创作出真实且灵活的人类舞蹈视频？这正是DisCo模型所做的！它不仅能够保持人物主体和背景的外观，准确地跟随舞蹈姿势，而且还能适应它从未见过的新主体、背景和姿势。DisCo模型利用参考图像，精...

这个仓库介绍了HQTrack，这是一个高质量的视频对象追踪框架，利用先进的感知算法来追踪单个和多个对象，同时精细化他们的边界。尽管只在有限的数据集上进行训练，HQTrack通过在不使用任何额外的数据增强或模型集成的...

这个GitHub仓库介绍了一个名为SgMg的新方法，改进了视频中所提到的对象分割过程。该方法解决了特性漂移的问题，利用视觉细节更好地优化分割。新方法还使得视频中多个对象的同时分割成为可能，使得这个过程更加快速和...

最近的一份研究论文提出了一种名为一致在线视频实例分割(CTVIS)的新训练方法，以便在视频分割中更好地区分时间线上的对象。通过使用来自多个帧的一致信息，而不仅仅是一个，以及向数据添加噪声，CTVIS可以更有效地处...

近日，研究人员推出了一个名为SlowTV的大规模数据集，该数据集主要从YouTube收集而来，旨在提升自监督单目深度估计模型在不同环境下的深度理解能力。这些环境场景包括徒步旅行的小路、水下场景以及室内空间等。通过...