Pinterest研究团队在arXiv最新发表的论文中，提出了一种革命性的多任务学习框架——深度分层集成网络（Deep Hierarchical Ensemble Networks），该技术通过特征组合与辅助学习的协同机制，在广告系统转化率（CVR）预测...

近期，AI agent的发展方向正在发生显著变化，业界开始从单纯追求功能强大转向更注重系统可靠性。这一转变源于实际应用场景中，稳定性往往比多功能性更为关键。专家指出，过度复杂的AI agent虽然功能全面，但可能引入...

尽管生成式人工智能行业面临诸多挑战，但热潮依旧高涨。众多用户已经找到了该技术的适用场景并投入使用，同时研究者们也在快速推进该领域的发展。生成式AI技术正在改变多个行业，从内容创作到数据分析，其应用范围不...

Covariant推出了RFM-1，旨在通过利用其Brain AI平台的大规模数据收集，为机器人语言构建大型语言模型，提高机器人在各行业的决策和交互能力。这将彻底改变机器人的行业应用，为机器人开启新的聊天界面。ChatGPT将有...

Cohere AI的研究部门For AI开发了用于混合专家模型的参数高效微调方法，称为MoE PEFT。该算法可显著提高模型的微调效率，同时保持准确性。最近，该团队公开了该算法的GitHub代码库，为社区提供更多研究资源和工具。C...