最新技术分析揭示，当前流行的AI编程基准测试（如SWE-bench）实际测量范围远窄于其名称所暗示的能力。研究表明，Claude在SWE-bench获得80%评分并不等同于能一次性解决80%的实际编程任务。本文深度剖析SWE-bench Veri...

根据最新行业研究报告，到2025年人工智能技能将成为职场核心竞争力，直接影响员工绩效评估和招聘流程。数据显示，科技行业面向市场（GTM）的职位招聘中要求AI技能的比例呈现爆发式增长，覆盖范围从工程师延伸至市场...

针对OpenAI发布GPT-5引发的行业震动，本文提出三项关键预判：首先，类比计算器未使学生丧失运算能力，大语言模型（LLM）不会导致人类思维退化，但产业与年轻从业者需经历技术适应期；其次，通用人工智能（AGI）短期...

近日，EmbodiedEval作为一种全面且交互式的基准测试工具正式亮相，旨在评估多模态大语言模型（MLLMs）在具身任务中的表现。具身任务是指模型需要在物理环境中执行具体操作的任务，这对模型的感知、推理和执行能力提...

MathBench是一项旨在全面评估大语言模型数学能力的新基准。这一基准的设计初衷是为了填补当前评估工具在数学领域的空白，提供一个更加系统化和科学化的评估方法。MathBench不仅涵盖了基础数学运算，还包括高级数学理...

EvoEval是一套全新的基准测试工具，专为评估大型语言模型（LLMs）的编码能力而设计。该测试套件采用了比以往更加严格的测试标准，以确保对LLMs编程能力的全面检测。EvoEval的发布意味着开发者和研究人员现在可以更准...