最新技术研究显示，基于推理的智能代理系统可显著提升搜索相关性达15-30%。该突破性进展源于对搜索工具设计的重新思考——开发者应构建类似grep或基础关键词搜索的简洁透明工具，而非复杂系统。研究表明，推理代理在与...

在大型语言模型的技术架构中，采样与结构化输出是决定模型生成质量与可控性的两大核心技术。采样指模型根据概率分布从词汇表中选择下一个标记的过程，直接影响了文本生成的多样性和创造性。而结构化输出技术则赋予模...

谷歌实验性AI产品NotebookLM的首席设计师近日深度解析了该产品的界面演进历程。团队通过创新性地采用响应式面板设计，构建出可自适应不同工作流程的统一工作空间，有效解决了传统笔记工具普遍存在的“标签过载”问题。...

OpenAI近日在GitHub上开源了Harmony响应格式的渲染器项目，该项目专为其gpt-oss系列开源权重模型设计，旨在实现对话输出的结构化处理。Harmony格式通过Rust编写的核心模块与Python绑定，提供了高效的格式解析与渲染...

在人工智能领域，Ollama的问世标志着一个新的里程。Ollama，作为一个先进的大型语言模型（LLM），通过其独特的技术实现了结构化输出的能力。这种能力使得Ollama能够更精确地理解用户的需求，并以更条理化、更易于理...

Magentic是一款强大的工具，它可以帮助开发者轻松地将大型语言模型（LLMs）集成到Python代码中。Magentic的特点在于，它将提示模板处理为函数，使用类型注释来指定结构化输出。然后，您可以无缝地将LLM查询和函数调...