最新分析指出,人工智能领域的资本支出(AI Capex)已达到前所未有的规模,其经济影响已开始反映在宏观统计数据中。据Paul Kedrosky的研究显示,当前AI基础设施投资对GDP的贡献率正接近19世纪铁路建设热潮时期的水平...
Read More谷歌近日在其AI笔记工具NotebookLM中推出了“精选笔记本”功能,该功能通过与《大西洋月刊》和《经济学人》等权威机构合作,为用户提供由专家精心策划的研究资料集。这一创新举措旨在帮助用户通过高质量的信息源更高效...
Read More过去几年,AI行业一直遵循着类似摩尔定律的发展轨迹,即智能计算成本每年呈数量级下降,且每一代新模型不仅性能更强,运行成本也更低。然而,谷歌上周发布的Gemini 2.5 Flash模型打破了这一趋势——其输入token价格翻...
Read More首份关于大语言模型(LLM)服务经济学的综合模型揭示,随着AI公司竞相部署高token消耗的推理模型和智能体,当前扩展推理能力的方法比预期更快遭遇瓶颈。研究发现,网络延迟而非带宽成为主要瓶颈,阻碍了公司通过简单...
Read More近日,一篇探讨如何实现思想富足生活的文章在技术社区引发热议。作者从认知科学和行为经济学角度出发,提出通过系统性知识管理、跨领域学习以及深度思考训练等方法提升智力生活质量。文章特别强调,在信息爆炸时代,...
Read More经济学家Daron Acemoglu的AI工作论文提出了一个谦虚的预测,即每年的TFP增长率仅为0.06%,这挑战了更乐观的预测。他通过四个渠道区分了AI对生产力的影响,但对自动化的深化和新的劳动密集型产品的创建持有谨慎态度,...
Read More近期,人工智能研究的重点从单纯的准确性和广度转向了效率和深度。英伟达的H100销售和AI能源的不断增长凸显了该行业的规模。投资要求盈利,将研究重点转向了像Phi 2这样更小、更高效的模型,并强调从模型架构到部署...
Read MoreLLM领域的热门话题一直是法学、政治学和经济学等领域的研究重点。本文将对LLM领域的融合、GGUF、量子化、DPO等热门话题进行分析,旨在帮助初学者、科学家和工程师快速了解该领域的最新进展。在本文中,我们将介绍LLM...
Read More