哈佛大学研究团队开发出新型人工智能工具PDGrapher，该模型通过分析基因-药物配对关系，能够预测使病变细胞恢复健康状态的有效组合，为帕金森病和阿尔茨海默病等神经退行性疾病的精准治疗提供突破性解决方案。PDGrap...

麻省理工学院（MIT）最新研究表明，通过脑电图（EEG）监测儿童手术中的意识状态，可显著减少麻醉剂用量且确保安全性。该技术通过实时分析大脑电活动信号，精准判断患者意识水平，使医生能动态调整麻醉剂量。研究团队...

该研究介绍了一种新的方法称为'体积融合'（Volume Fusion，VF），它可以在不需要大量预标注数据的情况下训练三维医学成像模型。研究表明，结合新的网络结构，VF能够提高不同身体部位医学图像解读的准确性。