加州大学伯克利分校研究团队开发的进化编码智能体OpenEvolve，成功将大型语言模型转化为自主代码优化器，在混合专家模型负载平衡任务中取得重大突破。该系统通过模拟自然选择机制，使LLM能够自主探索算法空间，最终...

苹果机器学习研究团队在GitHub上开源了蛋白质结构预测工具SimpleFold，其技术细节同步发布于预印本平台arXiv。该项目通过优化深度学习架构和训练策略，显著降低了蛋白质三维结构预测的计算复杂度。与传统方案相比，S...

根据Billboard公布的数据显示，泰勒·斯威夫特和特拉维斯·凯尔西在Instagram上发布的订婚公告在短短六小时内就获得了超过100万次转发，成为该平台有史以来转发量最高的单篇内容。这一现象不仅体现了顶级名人影响力的...

Omnara是由Y Combinator S25批次孵化的移动优先平台，专注于提升AI代理（如Claude和GitHub Copilot）的工作流可视性与控制效率。该平台通过三项核心技术突破重新定义人机协作范式：1) 实时监控功能可动态追踪AI代理...

近日，一项名为“分离轴测试（Separating Axis Test）”的3D碰撞检测算法迎来重大性能突破。开发者cairnc在疫情期间发现该优化方法，通过特定技巧可使检测速度提升5倍，相关技术细节已在其GitHub仓库公开。该算法在Hac...

一项创新的推理时间扩展方法通过结合o4-mini、Gemini-2.5-Pro和DeepSeek-R1三种AI模型，在ARC-AGI-2基准测试中实现了30%的性能提升，显著优于单个模型的表现。该技术采用动态选择机制，根据问题特性自动分配最适合的...

Tokasaurus是一款针对高吞吐量工作负载优化的大型语言模型（LLM）推理引擎，由斯坦福大学Scaling Intelligence团队研发。该引擎通过创新的架构设计和算法优化，显著提升了LLM在批量处理任务时的计算效率，为需要大规...

《量子杂志》报道了一项计算机科学领域的重大进展，一位计算机科学家的“惊人”证明解决了50年来悬而未决的著名问题。该研究探讨了算法效率中内存与时间消耗的权衡关系，证明在某些情况下，增加少量内存可以显著减少算...