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AI芯片架构正沿不同技术路线加速分化。英伟达GPU强调可编程性与可扩展架构,在通用AI训练和推理生态中保持主导;谷歌TPU采用专用化设计,针对矩阵乘法进行深度优化,以更高能效支撑大规模深度学习负载;AMD Instinct...