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一项新研究探索了利用稀疏技术高效训练大语言模型的方法,旨在显著减少算力开销的同时保持模型性能。该方案通过引入结构化稀疏与动态剪枝策略,在训练前期识别并冻结低重要性参数,使有效参数量呈指数级下降,从而降...