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研究人员开发了一种新方法,通过采用专家级稀疏化方法来使LLMs更加高效和易于使用,该方法可以在不损失性能的情况下减少模型大小。这对于Mixture-of-Experts LLMs尤其有用,这种模型通常太大而不易处理。