据《麻省理工科技评论》报道，OpenAI正在测试一种新颖的方法，旨在让大语言模型（LLMs）能够主动“坦白”或“自我报告”其内部运作过程。这项研究探索如何训练模型不仅输出最终答案，还能生成“自白书”，详细描述其完成任...

在《麻省理工科技评论》的深度访谈中，谷歌DeepMind诺奖得主John Jumper揭示了AlphaFold超越传统蛋白质结构预测的突破性应用。这位2017年刚获得理论化学博士学位的科学家，如今正引领团队探索AlphaFold在药物设计、...

近日，一篇关于MCP（Microchannel Plate，微通道板）技术的批判性分析文章引发了科技界的广泛讨论。该文章由知名技术博客Raz Blog发布，深入探讨了MCP技术在当前应用中的局限性及未来发展方向。MCP作为一种高灵敏度...

最新研究显示，基于大型语言模型的AI智能体正在成为网络安全领域的新型威胁载体。麻省理工科技评论报道指出，这些智能体不仅能执行复杂的网络攻击，还可能规模化实施勒索软件等恶意操作。为应对这一趋势，LLM Agent...

据《麻省理工科技评论》报道，生成式AI的未来很可能是针对特定领域而非通用化的，这是因为越来越多的行业或应用需要量身定制的AI解决方案。同时，目前大部分AI模型都是一刀切的，无法满足各种独特和多样的需求。 核...