当前深度学习训练规模不断扩大，如何高效利用多GPU资源成为关键挑战。最新技术分析揭示了并行化策略的核心在于设备网格（Device Mesh）的智能架构设计。设备网格作为PyTorch和JAX框架的核心抽象，将GPU集群组织为N维...

近日，一项针对React开发者深度优化的技术方案引发行业关注。Web Workers作为浏览器多线程技术的重要实现，能够有效解决前端应用在执行复杂计算任务时的界面卡顿问题。该技术指南通过斐波那契数列计算等典型场景，详...

加州大学伯克利分校背景团队开源Agex框架，这是首个支持智能体直接操作复杂Python对象（如DataFrames、Plotly可视化图表甚至可调用对象）的原生框架。其突破性在于采用沙盒环境下的操作白名单机制，在保障安全性的同...

近日，开源社区推出革命性工具库Kernel-builder，专门用于构建和部署跨硬件架构的自定义CUDA内核。该工具通过提供完整的开发框架，显著降低了高性能计算内核从开发到生产环境部署的技术门槛。根据技术文档介绍，开发...

Rust-GPU项目组近日宣布其官方网站正式上线，标志着Rust语言向全平台GPU编程迈出重要一步。该项目旨在扩展Rust生态系统，使其能够支持各种GPU架构的编程需求。通过Rust-GPU，开发者可以利用Rust的内存安全性和高性能...

近日一篇关于GPU基础知识的科普文章在技术社区引发广泛讨论，该文章系统梳理了图形处理单元的核心技术原理和发展历程。作为现代计算的核心组件，GPU最初专为图形渲染设计，现已广泛应用于深度学习、科学计算等领域。...

GitHub最新开源项目CoRT（Code Interpreter Reasoning）提出了一种创新的方法，通过提示工程（hint engineering）对大语言模型进行后训练（post-train），使其能够将复杂计算任务智能分配给外部代码解释器执行。这一...

OpenAI正式推出o3-pro模型，作为o3模型的迭代升级版本，该模型在科学计算、编程辅助及商业任务处理能力上均有显著提升。值得注意的是，OpenAI此次将o3-pro的定价策略调整为降价80%，大幅降低企业及开发者的使用门槛...