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2025-11-20 talkingdev

开源|PyTorch生态迎来科学机器学习新成员PINA

近日,开源科学机器学习库PINA正式加入PyTorch生态系统,为科研与工程领域带来突破性工具。该库提供模块化、可扩展的工作流,专门针对偏微分方程求解器、物理系统模拟等科学计算任务进行优化。通过深度融合物理先验...

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2025-11-18 talkingdev

Arm与NVIDIA达成合作:Neoverse CPU将集成NVLink Fusion技术连接AI加速器

当地时间11月17日,Arm与NVIDIA联合宣布,基于Arm架构的Neoverse系列服务器CPU将能够通过NVIDIA的NVLink Fusion技术与AI加速器实现高效集成。这一技术突破标志着两大芯片巨头在异构计算领域迈出关键一步,未来企业可...

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2025-11-18 talkingdev

突破性进展:将Ruby代码直接编译为机器语言

近期技术社区热议的Ruby语言编译技术实现重大突破——开发者成功实现了将Ruby代码直接编译为机器语言的实验性方案。该技术通过创新性的中间表示层设计,绕过了传统解释器的性能瓶颈,使动态类型语言的执行效率获得数量...

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2025-11-11 talkingdev

Moonshot AI开源Kimi K2思维模型:320亿激活参数,性能达非思维模型前沿水平

近日,前沿开源实验室Moonshot AI正式发布其新一代Kimi K2思维模型,该模型采用混合专家架构,具备320亿激活参数与1万亿总参数的庞大规模。在技术性能方面,Kimi K2在前沿知识理解、数学推理及代码生成领域均达到当...

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2025-10-12 talkingdev

论文推荐|Meta超智能实验室首篇论文意外突破:注意力机制新范式

Meta Superintelligence Labs于arXiv发布编号2509.01092的首篇论文,引发学术社区高度关注。该研究并未延续当前大模型参数规模竞赛的常规路径,而是聚焦于注意力机制的基础架构创新。论文提出了一种名为"动态稀疏注...

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2025-10-05 talkingdev

开源|ProofOfThought:基于Z3定理证明的LLM神经符号推理框架

NeurIPS 2024系统推理研讨会最新收录的研究项目ProofOfThought提出了一种突破性的神经符号编程合成方法,通过结合大型语言模型的语义理解能力与Z3定理证明器的形式化验证机制,实现了兼具鲁棒性与可解释性的自动推理...

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2025-09-30 talkingdev

DeepSeek-V3.2-Exp发布:稀疏注意力机制突破长序列处理瓶颈

深度求索公司最新推出的DeepSeek-V3.2-Exp模型引入了创新的稀疏注意力机制,这一技术突破专门针对长上下文序列的训练和推理效率进行了深度优化。该机制通过智能选择关键注意力区域,显著降低了计算复杂度,使得模型...

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2025-09-01 talkingdev

深度解析并行化策略:PyTorch与JAX设备网格架构揭秘

当前深度学习训练规模不断扩大,如何高效利用多GPU资源成为关键挑战。最新技术分析揭示了并行化策略的核心在于设备网格(Device Mesh)的智能架构设计。设备网格作为PyTorch和JAX框架的核心抽象,将GPU集群组织为N维...

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