麻省理工学院（MIT）的化学家们开发了一种新方法，利用生成型人工智能（AI）确定3D基因组结构。这项技术能在几分钟内预测数千种结构，这对于研究基因组的三维组织如何影响单个细胞中的基因表达模式和功能至关重要。...

近日，一项名为FREEFORM的创新框架引起了科学界的广泛关注。该框架通过利用大型语言模型（LLM）来优化基因型数据的特征选择与工程，从而更准确地预测遗传表型。FREEFORM的核心优势在于其能够自动识别和提取与特定表...

研究人员推出了ProtT3，这是一个旨在通过结合蛋白质语言模型（PLM）和传统语言模型（LM）来增强蛋白质文本理解能力的新框架。ProtT3框架集成了用于处理氨基酸序列的PLM，并利用一种名为Q-Former的跨模态投影器生成高...

最近，一种名为集群信息传输（CIT）的新方法被设计出来，以增强图神经网络（GNNs）对不同和变化的图结构的适应性。图神经网络（GNNs）已被广泛应用于各种复杂系统的分析和预测，包括社交网络、物联网和生物信息学等...

Mojo是一种面向生物信息学的编程语言，旨在提供一个易于使用且功能强大的工具来处理大型生物数据集。该语言建立在Perl语言的基础上，为用户提供了一种更简洁，更易于阅读和维护的编程体验。与Perl相比，Mojo语言的语...

微软近日开源了一种名为EvoDiff的新型人工智能模型。该公司声称，只需给定一个蛋白质序列，这种AI模型就能生成高保真度、多样性的蛋白质。EvoDiff模型标志着人工智能技术在生物信息学领域的重大突破和应用。微软通过...