PixelFlow是近期在GitHub上开源的一个创新图像生成模型，其最大特点是直接在像素空间生成图像，无需依赖变分自编码器（VAE）。这一技术突破带来了显著的图像质量提升和更精细的语义控制能力，同时在生成效率和基准测...

近日，FoD研究团队提出了一种基于均值回归随机微分方程的前向生成建模框架（Forward-Only Diffusion）。该技术突破性地实现了非马尔可夫采样过程，在图像生成任务中以更少的迭代步骤达到业界竞争力水平。传统扩散模...

谷歌最新一期Release Notes播客深度解析了I/O 2025大会的AI技术突破，重点介绍了三大核心创新：1) Gemini 2.5 Pro Deep Think作为下一代多模态AI系统，通过增强的递归神经网络架构实现复杂逻辑推理，其万亿级参数规...

谷歌最新发布的Gemini Diffusion标志着大语言模型架构的重大突破，这是该公司首次采用扩散模型（Diffusion Model）完全替代传统的Transformer架构。技术文档显示，该模型在保持与Gemini 2.0 Flash-Lite相当性能表现...

在2025年谷歌I/O大会上，谷歌正式推出新一代生成式媒体模型Veo 3和Imagen 4，以及专为影视制作设计的新工具Flow。Veo 3作为视频生成模型的迭代版本，在动态细节和场景连贯性上实现突破；Imagen 4则进一步提升了文本...

加州大学团队在GitHub开源了UCGM项目，为生成式AI领域带来突破性技术框架。该项目创新性地构建了统一架构，可同时支持多步（如扩散模型）和少步（如流模型）连续生成模型的训练与采样流程。通过数学层面的抽象整合，...

Freepik近日发布了名为F Lite的AI图像生成模型，该模型是与Fal.ai合作开发，并利用64块Nvidia H100 GPU进行训练。F Lite的独特之处在于其训练数据全部来自经过授权的、适合工作场景的图像，确保了生成内容的合法性和...

清华大学知识工程组（KEG）与智谱AI联合推出的CogView 4最新一代生成式图像模型近日在Hugging Face平台正式发布。作为采用宽松许可协议的开源项目，该模型在图像质量、生成效率和多模态理解等核心指标上显著超越当前...