这项研究介绍了一种创新的视频生成方法,使用状态空间模型(SSMs)克服了传统的基于注意力扩散模型的内存限制,重点关注线性内存消耗。在UCF101和MineRL Navigate数据集的测试中,SSMs能够创建具有竞争力质量的更长...
Read More医学视频中的目标分割一直是医学影像处理的难点之一。近日,研究人员提出了一种名为 Vivim 的新型医学视频目标分割框架,该框架通过采用状态空间模型的方法对时空数据进行高效压缩,从而在更短的时间内实现更加准确...
Read More近来,Transformer模型在AI领域占据统治地位。它们是强大的序列学习器,但也存在一些缺点。这项新工作基于状态空间模型,展示了新的架构可以带来巨大的好处,如增加上下文长度。
Read More最近,状态空间模型引起了广泛关注。它们作为一种潜在有用的模型替代方案而出现,通过避开Transformer的一些挑战性方面,同时保持性能。在这项工作中,Hyena模型被应用于DNA序列建模,并在23个任务中取得了改进。
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