近期发布的表征自编码器（RAE）技术为潜在扩散模型带来重大升级。该技术通过使用DINO、SigLIP或MAE等预训练编码器替代传统变分自编码器（VAE），结合学习型解码器构建高维潜在空间。实验表明，这种新型架构能显著提...

近日，一项名为REPA-E的技术突破引发了机器学习领域的广泛关注。该技术通过创新的表示对齐损失函数，首次实现了变分自编码器(VAE)与潜在扩散模型的稳定联合训练。这种端到端的训练方法在ImageNet数据集上取得了当前...

近日，一款名为Director3D的新框架引起了行业内的广泛关注。这款框架的设计目标是提升现实世界3D场景的生成和相机轨迹的模拟。Director3D运用了一种名为轨迹扩散变换器（Trajectory Diffusion Transformer）和多视图...

OpenAI最近发布了用于稳定扩散的一致性解码器，这将极大地改善潜在扩散模型生成图像的性能。这是一个开源项目，可在GitHub上获得。随着这种技术的进步，我们可以期待AI在图像生成方面的更多突破。

研究人员提出了一种新的方法，使用一种扩散模型，具体来说是一种名为稳定扩散的潜在扩散模型（LDM），从通过fMRI捕获的人脑活动中重建高分辨率、高保真度的图像。该方法在保持生成性能的同时减少了计算成本，无需对...