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近日,TaylorSeer团队提出了一种利用泰勒级数扩展来预测扩散模型中未来时间步特征的新方法,显著减少了特征缓存中的误差。扩散模型在生成图像、声音和其他复杂数据方面表现出色,但其计算复杂度和资源消耗一直是制约...