人工智能领域知名专家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）近期发布了其对2025年大语言模型（LLM）发展的年度回顾，系统性地梳理了行业在过去一年中经历的深刻范式转变。报告指出，技术演进的核心驱动力已从单纯追求模...

知名AI研究员Andrej Karpathy近期发布了其对2025年大语言模型（LLM）领域范式变革的年度回顾文章，引发了技术社区的广泛关注与讨论。该文章深度剖析了过去一年中LLM领域在架构、训练范式、应用部署及多模态融合等方...

近日，Oxide Computer公司在其官方技术文档平台RFD（Request for Discussion）上发布了一篇题为《在Oxide使用LLMs》的深度技术文章，引发了技术社区的广泛关注。该文章详细阐述了Oxide作为一家专注于构建现代、一体...

TimeScope是一个全新的开源基准测试工具，专门用于评估视觉大模型在处理长视频方面的能力。它不仅测试模型的检索能力，还涵盖了视频合成、时间定位以及细粒度运动分析等多个维度，从而提供对模型时间理解能力的全面...

月之暗面(MoonshotAI)团队最新发布的Kimi K2技术报告揭示了其大型语言模型系列的重大技术突破。该团队创新性地开发出MuonClip技术，通过将token高效的Muon优化器与新型QK-Clip技术相结合，成功解决了万亿参数模型训...

最新研究发现，随着AI模型规模的扩大和智能的提升，它们正在向信息的通用表示方式收敛。这一现象被称为'柏拉图表示假说'，认为由于现实的单一性，模型会学习到越来越相似的数据特征和关系。该假说的一个实际应用是开...

最新研究发现，在数学问题中插入诸如'有趣的事实：猫一生大部分时间在睡觉'等无关短语，会导致大语言模型的错误应答率较基准水平飙升300%。这种与查询无关的对抗性触发现象具有跨模型规模的迁移性，且蒸馏版模型表现...

Epoch AI最新研究显示，人工智能领域正经历前所未有的计算规模扩张。2024年全球已追踪到201个计算量超过10²³ FLOPs的AI大模型，较2017年仅有的2个实现指数级增长。尤其值得注意的是，以GPT-4为代表的顶尖模型已突破1...