哈佛大学前沿计算领域近期迎来一项重要开源成果——该校CS249R课程《机器学习系统导论》的官方教材已在GitHub平台全面公开。这本由哈佛大学边缘计算研究小组维护的教材，系统性地涵盖了深度学习与强化学习的核心原理，...

最新行业分析指出，以LLMs为代表的AI系统在实际部署中暴露出远超预期的技术复杂性。与早期宣传的"即插即用"特性不同，这些系统需要庞大的基础设施支持、精细化的数据管理体系和复杂的运维流程，形成了所谓的"隐藏技...

随着人工智能产品的门槛降低，从演示到实现有效产品的转变依然充满挑战。这一系列文章将深入探讨过去一年中基于机器学习系统之上开发实际应用的人们，从大型语言模型（LLMs）产品开发中学到的关键教训和方法论。内容...

本网站包含来自80多家公司的300个案例研究，分享了实际的机器学习用例和设计机器学习系统的经验。数据库可以按行业或机器学习用例进行筛选。还提供基于重复主题的标签。这些案例研究可以帮助开发人员更好地了解机器...

本文深入解析构建现代实时机器学习系统所需的所有组件。

本文探讨了正在崭露头角的因果AI领域，该领域主要关注理解因果关系以提升机器学习系统的性能。文章讨论了因果AI在各个行业中的潜在应用和优势，强调了其在优化决策、预测结果和改进流程方面的能力。因果AI的核心是理...

以下是新闻内容： - 机器学习系统设计面试问题是所有技术面试问题中最难应对的问题之一。 - 该书为应对各种机器学习系统设计问题提供了可靠的策略和知识体系。 - 它提供了逐步解决任何机器学习系统设计问题的框架，...