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2025-12-23 talkingdev

开源|CocoIndex:面向AI的超高性能数据转换框架,支持增量处理

近日,GitHub上开源了一个名为CocoIndex的数据转换框架,专为人工智能应用场景设计。该框架采用了数据流编程模型,通过提供即插即用的构建模块,显著提升了数据处理管道的开发效率与灵活性。其核心技术亮点在于保证...

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2025-12-01 talkingdev

Weights & Biases发布白皮书:如何科学评估AI智能体应用性能

随着AI智能体技术的快速发展,其在自动化任务处理、复杂决策支持等方面展现出前所未有的能力。然而,将AI智能体应用推向生产环境时,若缺乏严谨的评估体系,极易导致性能不稳定、成本失控及用户体验下降等风险。Weig...

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2025-10-27 talkingdev

FlashPack发布:PyTorch模型加载速度提升3-6倍

机器学习领域迎来重大突破——FlashPack技术正式发布,这项专为PyTorch设计的高吞吐量文件格式与加载机制,成功将模型检查点I/O性能推向新高度。传统模型加载过程中,GPU因等待检查点加载而产生的闲置时间一直是行业痛...

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2025-07-18 talkingdev

AI系统背后的隐藏技术债:揭开"魔法盒子"的复杂性

最新行业分析指出,以LLMs为代表的AI系统在实际部署中暴露出远超预期的技术复杂性。与早期宣传的"即插即用"特性不同,这些系统需要庞大的基础设施支持、精细化的数据管理体系和复杂的运维流程,形成了所谓的"隐藏技...

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2025-05-01 talkingdev

Promptrepo:无需编码,用Google Sheets即可微调AI模型

Promptrepo团队推出了一款创新工具,旨在让产品团队(而不仅仅是机器学习工程师)能够轻松进行AI模型的微调。OpenAI首席产品官近期分享了微调技术在从客户支持到深度研究等领域的广泛应用,并称其为严肃AI团队的未来...

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2025-01-14 talkingdev

AI工程师必读清单:精选推荐书目

身为AI工程师,不断学习是提升技术能力的关键。以下是一份特别为AI工程师准备的阅读清单,覆盖了从深度学习到机器学习应用的各个领域。这些书籍不仅适合初学者快速入门,也适合有经验的工程师深化技术理解。清单中包...

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2024-03-25 talkingdev

大数据最优传输理论:全面阅读清单开放

最优传输理论是数学和计算领域的一个丰富分支,主要研究概率分布之间的距离。此GitHub仓库提供了一个全面的阅读清单,旨在提高最优传输在速度和准确性上的扩展性。该清单包括了最优传输理论的基础知识、数学原理、算...

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2024-03-04 talkingdev

如何将自己的模型添加到Ollama仓库

Ollama是一个开源的模型库,提供了各种各样的机器学习模型。这个库可以帮助数据科学家和机器学习工程师快速开发和部署模型。但是,有时候我们需要使用自己的模型。在本文中,我们将介绍如何将自己的模型添加到Ollama...

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