漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-07-18 talkingdev

AI系统背后的隐藏技术债:揭开"魔法盒子"的复杂性

最新行业分析指出,以LLMs为代表的AI系统在实际部署中暴露出远超预期的技术复杂性。与早期宣传的"即插即用"特性不同,这些系统需要庞大的基础设施支持、精细化的数据管理体系和复杂的运维流程,形成了所谓的"隐藏技...

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2025-05-01 talkingdev

Promptrepo:无需编码,用Google Sheets即可微调AI模型

Promptrepo团队推出了一款创新工具,旨在让产品团队(而不仅仅是机器学习工程师)能够轻松进行AI模型的微调。OpenAI首席产品官近期分享了微调技术在从客户支持到深度研究等领域的广泛应用,并称其为严肃AI团队的未来...

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2025-01-14 talkingdev

AI工程师必读清单:精选推荐书目

身为AI工程师,不断学习是提升技术能力的关键。以下是一份特别为AI工程师准备的阅读清单,覆盖了从深度学习到机器学习应用的各个领域。这些书籍不仅适合初学者快速入门,也适合有经验的工程师深化技术理解。清单中包...

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2024-03-25 talkingdev

大数据最优传输理论:全面阅读清单开放

最优传输理论是数学和计算领域的一个丰富分支,主要研究概率分布之间的距离。此GitHub仓库提供了一个全面的阅读清单,旨在提高最优传输在速度和准确性上的扩展性。该清单包括了最优传输理论的基础知识、数学原理、算...

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2024-03-04 talkingdev

如何将自己的模型添加到Ollama仓库

Ollama是一个开源的模型库,提供了各种各样的机器学习模型。这个库可以帮助数据科学家和机器学习工程师快速开发和部署模型。但是,有时候我们需要使用自己的模型。在本文中,我们将介绍如何将自己的模型添加到Ollama...

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2024-01-23 talkingdev

机器学习工程开源书籍发布

机器学习工程开源书籍发布,该项目是一个开放的方法论集合,旨在帮助成功训练大型语言模型和多模态模型。该材料适用于LLM/VLM培训工程师和运营人员。书籍包含大量脚本和复制粘贴命令,以使读者能够快速解决问题。该...

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2023-09-22 talkingdev

深度指南:提升你的机器学习工程能力

近日,一个针对提升机器学习(ML)工程能力的深度资源在GitHub上获得了大量关注。这个资源提供了一系列详细的指南和建议,可以帮助工程师在机器学习领域提升技能水平。它包括了从基础理论到实际应用的各个方面,旨在...

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2023-04-28 talkingdev

免费限时!ChatGPT为开发者提供Prompt工程课程

ChatGPT为开发者提供Prompt工程课程,现在限时免费!本课程旨在教授应用开发中的Prompt工程最佳实践,不同的LLMs使用方式以及如何使用OpenAI API迭代Prompt。课程涵盖了如何编写有效的Prompt、如何系统地设计好的Pro...

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