最新行业分析指出,以LLMs为代表的AI系统在实际部署中暴露出远超预期的技术复杂性。与早期宣传的"即插即用"特性不同,这些系统需要庞大的基础设施支持、精细化的数据管理体系和复杂的运维流程,形成了所谓的"隐藏技...
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Read More机器学习工程开源书籍发布,该项目是一个开放的方法论集合,旨在帮助成功训练大型语言模型和多模态模型。该材料适用于LLM/VLM培训工程师和运营人员。书籍包含大量脚本和复制粘贴命令,以使读者能够快速解决问题。该...
Read More近日,一个针对提升机器学习(ML)工程能力的深度资源在GitHub上获得了大量关注。这个资源提供了一系列详细的指南和建议,可以帮助工程师在机器学习领域提升技能水平。它包括了从基础理论到实际应用的各个方面,旨在...
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