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2025-10-06 talkingdev

LoRA无憾:低秩适配技术全面匹敌全参数微调,突破大模型高效训练瓶颈

思维机器实验室最新研究揭示了低秩适配技术(LoRA)在大语言模型微调领域的突破性表现。这项发表于权威平台的研究表明,当LoRA应用于模型所有层(尤其是MLP层)且不受数据集规模限制时,其性能可完全媲美传统全参数...

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2025-09-16 talkingdev

苹果发布macOS Tahoe系统:全新Liquid Glass设计深度整合AI与多设备协同

苹果公司正式推出macOS Tahoe操作系统,标志着其桌面生态系统迎来重大革新。该系统采用全新的Liquid Glass设计语言,通过光学级视觉效果重构用户界面体验。技术层面突破体现在三方面:首次原生集成Phone应用实现与iP...

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2025-06-25 talkingdev

[论文推荐]ContinualFlow:生成模型中的持续流优化技术

近日,一项名为ContinualFlow的创新技术为生成模型领域带来突破性进展。该技术通过流向能量重加权目标的匹配方法,直接从模型分布中剔除不需要的区域,从而避免了传统方法所需的完整模型重新训练过程。这一技术的核...

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2025-05-17 talkingdev

[论文推荐] 新算法RXTX突破矩阵运算极限:XX^t计算速度超越现有技术

来自arXiv的最新研究论文提出了一种革命性的矩阵运算算法RXTX,该算法在计算矩阵与其转置的乘积XX^t时,比当前最先进技术减少了5%的乘法和加法运算量。值得注意的是,RXTX算法即使在小型矩阵X的情况下也能实现显著的...

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2025-04-16 talkingdev

图灵公司发布白皮书:如何最大化提升大型语言模型(LLM)的投资回报率

图灵公司最新发布的《最大化您的LLM投资回报率》白皮书揭示了影响大型语言模型(LLM)实际应用效果的关键因素。研究表明,模型性能不足往往并非源于算力限制,而是由训练目标偏差、评估体系缺陷和优化策略缺失等隐形...

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