近日，一位开发者通过逆向工程成功解析了热门iMessage助手聊天机器人Poke的架构，并开发出功能原型OpenPoke，展示了其基于多智能体协同的系统设计。OpenPoke采用交互代理（Interaction Agent）作为核心调度器，协调...

人工智能研究公司Anthropic近日披露了其创新的多智能体研究系统架构。该系统采用编排器-工作者模式，通过一个主导研究智能体协调多个并行工作的专业化子智能体，并配备专门的引证验证智能体进行来源核查。该设计通过...

GitHub开源项目ScreenCoder推出了一项突破性技术，通过模块化多智能体架构实现UI设计稿到代码的自动化转换。该系统具备三大核心技术能力：1）基于计算机视觉的界面元素识别；2）动态布局规划算法；3）自适应代码生成...

近日，LangChain博客发布了一篇关于深度智能体（Deep Agents）的技术文章，探讨了如何克服当前基于大语言模型（LLM）的智能体在复杂任务规划与执行中的局限性。传统LLM智能体通常采用简单的工具调用循环架构，这种“...

LangChain最新发布的技术指南《智能体上下文工程》深入剖析了Agent开发中的核心环节——上下文工程。该指南不仅系统阐述了上下文工程在智能体架构中的关键作用，还详细介绍了当前业界主流的实现模式及具体应用方案。作...