Easi3R是一项突破性的3D视觉系统，专门针对高动态场景的三维重建进行了优化。该系统通过创新的运动物体掩蔽技术，将移动物体与背景分离学习，从而实现了比现有方法更精确的全场景重建。这一技术解决了动态场景重建中...

SISO（Single Image Iterative Subject-driven Generation and Editing）是一种无需训练的推理时优化方法，能够从单张图像中个性化生成或编辑图像内容。该技术通过高效的优化算法，直接在推理阶段实现对图像主体的个...

近日，一项名为SISO的突破性技术引发了业界广泛关注。该技术通过在图像生成和编辑过程中迭代优化相似性损失，实现了无需训练的个性化处理。这一创新意味着用户可以在不进行复杂模型训练的情况下，快速生成或编辑出符...

SynCity是一种革命性的系统，能够直接从文本提示生成详细的3D世界，而无需任何训练。该系统结合了2D图像生成器和3D生成器的优势，前者确保了艺术质量，后者则提供了精确的几何结构。SynCity以分块的方式构建场景，并...

近日，ToLo推出了一种创新的两阶段、无需训练的布局到图像生成框架，专门针对高重叠布局设计。该框架通过两个独立的阶段实现图像生成：第一阶段利用预训练的模型生成初步图像，第二阶段则通过优化算法对图像进行精细...

1Prompt1Story是一种无需训练的文本到图像生成方法，通过单一串联提示实现一致的图像生成。该方法的核心在于将多个提示信息串联成一个整体，从而在生成过程中保持一致性。与传统的训练依赖型方法不同，1Prompt1Story...

FreeTraj是一种使用扩散模型控制视频生成中的运动轨迹的无需调整的方法。它修改了噪声采样和注意力机制，以指导生成的内容。通过这种方法，用户可以直接操控视频生成的过程，以实现特定的动态效果。FreeTraj的核心优...

近日，一个名为FABRIC的新方法在GitHub上引起了广泛关注。FABRIC是一种在推理阶段无需训练即可提升图像生成质量的方法。它通过使用评分函数或图像示例来指导输出质量，从而显著改善生成图像的视觉效果。该方法的最大...