PC-ALM突破：无需反向传播训练1000层残差MLP，预测编码新范式

Sakana AI提出增强拉格朗日预测编码（PC-ALM），为深度网络训练提供了一种不依赖反向传播的局部学习方案。该方法扩展标准预测编码框架，在层间引入扩散耦合，并为每一层配备反馈控制动力系统，从而仅依靠层局部动力...

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