斯坦福大学研究人员提出的递归语言模型（RLMs）实现了突破性的推理架构创新。该模型通过REPL环境将输入上下文分解为可交互变量，实现了对无限长上下文的递归处理。在OOLONG基准测试中，基于GPT-5-mini构建的RLMs模型...

清华大学与斯坦福大学联合研究团队近日发布突破性研究成果ReasoningBank，该框架通过构建推理记忆系统解决长期困扰大语言模型智能体的历史经验复用难题。传统智能体在持续执行现实任务时，往往将每次交互视为独立事...

斯坦福大学联合苏黎世联邦理工学院、谷歌、亚马逊等机构的研究团队今日发布开源项目OpenTSLM，首次实现时间序列与文本的多模态统一建模。该模型通过交叉注意力架构突破长时序数据处理瓶颈，在睡眠分期任务中实现准确...

随着生成式AI在职场中的广泛应用，一种被称为“工作废料”的现象正引发关注。这种由AI生成的内容表面光鲜但缺乏实质，将认知负担转嫁给接收者，导致整体生产力下降。BetterUp Labs与斯坦福大学的研究表明，41%的职场人...

作为图神经网络（GNN）的共同创建者，斯坦福大学背景的专家最新指出，图Transformer正在成为结构化数据处理的新范式。该技术通过注意力机制替代传统消息传递方式，能够更有效地建模关系型数据中隐含的图结构。企业核...

斯坦福大学一项基于数百万份薪资记录的大规模研究表明，自2022年底ChatGPT发布以来，应届毕业生可获得的入门级编程岗位数量骤降20%。这项深入分析证实，人工智能自动化——而非广泛的经济趋势——是导致软件开发、客户服...

《华尔街日报》记者Asa Fitch报道指出，科技巨头为争夺AI人才采取的逆向收购策略（reverse acquihires）正在对硅谷初创生态造成系统性破坏。这种非常规招聘方式通过高薪挖角核心团队而非收购公司，导致大量初创企业...

斯坦福大学SNAP实验室在GitHub开源了Biomni项目，这是一种通用型生物医学AI智能体，通过结合大语言模型（LLM）的推理能力、检索增强规划技术以及代码执行功能，能够自主完成跨生物医学领域的研究任务。该系统突破了...