近期发表于arXiv的研究ThinkLite-VL通过创新性地应用蒙特卡洛树搜索（MCTS）技术量化样本难度，在视觉语言模型（VLM）领域取得突破性进展。该方法仅需11,000个训练样本即可显著提升模型推理能力，且无需依赖知识蒸馏...

近日，一项名为TIDE的创新技术在水下场景理解领域取得重要进展。该技术通过文本到图像转换和密集标注生成方法，能够创建具有一致像素级标签的高质量合成数据集。这一突破性技术解决了水下场景数据获取难、标注成本高...

大多数文本到图像生成模型依赖于从网络上抓取的大量自定义数据。然而，一项最新研究探讨了仅使用ImageNet数据集训练图像生成模型的可能性。研究发现，通过合成生成的密集标注（dense captions）能够显著提升模型性能...

知名编程网站Stack Overflow与OpenAI达成合作，共同提供一种数据API供OpenAI的客户使用，以便获取实时且经过审核的数据。这种API的推出，旨在为开发者提供方便快捷的数据获取方式，推动编程领域的进步和创新。这是St...

人工智能的发展极度依赖大量数据支持，科技公司对数据的渴求速度远超数据产生的速度，有预测指出到2026年高质量数字数据可能会耗尽。为此，像OpenAI、谷歌和Meta这样的公司正在探索获取更多数据的新方法，包括使用Yo...

近期，科技巨头们在人工智能领域领跑的比赛中采取了一些颇具争议性的数据获取方式。OpenAI通过开发名为Whisper的语音识别工具，成功从YouTube视频中转录音频，为训练其AI系统提供了新文本。该团队最终转录了超过一百...