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2025-11-14 talkingdev

数据湖性能对决:Polars、DuckDB、Daft与Spark处理650GB Delta Lake基准测试

近日,数据工程领域开展了一项重要的性能基准测试,针对当前主流的四大数据处理框架——Polars、DuckDB、Daft和Spark,在亚马逊S3存储的650GB Delta Lake数据集上进行了全面对比。测试聚焦于现代数据架构中的关键性能...

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2025-04-14 talkingdev

Fennel技术解析:为何成为新一代数据处理利器?

Fennel作为新兴的数据处理框架,近期在技术社区引发广泛讨论。其核心优势在于将实时流处理与批处理统一到同一API层,通过声明式编程模型显著降低开发复杂度。该平台采用Rust编写的高性能引擎,支持亚毫秒级延迟的实...

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2025-01-24 talkingdev

TabularARGN:支持公平性生成与条件生成的多功能数据框架

TabularARGN 是一个灵活的数据处理框架,专门设计用于处理混合类型、多变量和序列数据集。该框架支持多种高级功能,包括公平性感知生成、数据插补以及对任意列子集的条件生成。通过其模块化设计,TabularARGN 能够适...

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2024-12-16 talkingdev

放弃Spark转投DuckDB或Polars?比较分析

随着数据科学的迅猛发展,数据处理框架的选择成为技术决策者的一大挑战。最近,DuckDB和Polars作为新兴的数据框架,引起了业界的关注。DuckDB是一个自诩为'SQLite for Analytics'的嵌入式分析数据库,它以轻量级和高...

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2024-10-15 talkingdev

Vortex:高性能列式文件格式引发关注

Vortex是一种新兴的高性能列式文件格式,旨在提升数据存储和访问效率。其设计理念是通过优化数据结构来加速查询性能,尤其适用于大数据分析和机器学习应用。与传统的行式存储格式相比,列式存储能够更有效地利用内存...

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