最新研究通过两阶段优化策略，成功将自回归模型应用于个性化图像生成领域，其生成质量已达到当前主流的扩散模型水平。该论文提出创新性训练框架，第一阶段通过大规模数据集预训练构建基础模型，第二阶段采用针对性微...

当前大多数3D合成数据仅追求美学质量，导致其在物理环境中无法实现自立或自我支撑。DSO（Data Synthesis Optimization）项目通过微调生成模型，显著提升了3D对象的物理合理性。该技术采用物理仿真反馈机制，对生成结...

近日，Hugging Face Hub上线了Flux扩散模型的图像修复（Inpainting）功能，标志着这一前沿技术在计算机视觉领域的又一重要突破。Flux作为新一代高性能扩散模型，其独特的架构设计显著提升了生成图像的质量和效率。此...