在人工智能领域，推理能力是评估大型语言模型（LLM）性能的重要指标。近期研究表明，结合Prolog这类逻辑编程语言，能够显著增强LLM的推理能力。Prolog以其强大的逻辑推理机制，使得模型在处理复杂逻辑关系时更加高效...

近日，Meta在其机器学习推理服务的尾部利用率方面进行了优化，这些优化使得失败率减少了三分之二，计算效率提高了35%，并将p99延迟减半。这些增强功能确保Meta的广告投放系统可以在不需要额外资源的情况下处理增加的...

随着人工智能模型的不断发展，越来越多的研究人员开始研究如何在不影响模型准确性的前提下，提高模型的计算效率和内存利用率。LLM量化是一种后训练量化技术，可以使像OPT和LLaMA2这样的大型语言模型更具内存和计算效...

IR-QLoRA是一种新方法，它可以提高量化大型语言模型的准确性，使它们更适合在资源有限的设备上使用。量化是一种通过降低浮点精度来减少计算资源需求的技术。虽然这种方法可以大大减少模型的计算量和存储空间，但它也...

在训练语言模型时，一个挑战是为任务找到足够多样化的数据集。更难的是，将这些数据可视化。这个很酷的工具使用快速聚类和主题建模，使得可以探索数据，以改善过滤和整体质量。

Dover AI Application Sorting是一款人工智能招聘辅助工具，可帮助人力资源部门快速筛选来自招聘网站的大量工作申请。该工具使用机器学习算法，将简历按照相关性和特定标准进行排序，使HR在查看和筛选工作申请时效率...

Solve Intelligence是一个基于人工智能的平台，可以帮助高效地起草高质量的专利文件。自7月份推出以来，全球25家以上的知识产权公司正在使用他们的平台，客户报告效率提高了60-90%。该公司从Y Combinator毕业，并最...